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为什么机器人要设计成类人形

编辑:创泽      来源:中国平安证券      时间:2023/7/27
 

原因一:“人形”是最适合人类社会所有场景的形态,无需改变场景来适应机器,一旦技术 成熟可直接用于所有社会场景。根据中新网,在 2019 年的特斯拉 AI Day,马斯克曾表示,“Tesla Bot 可以执行一些危险、重复、枯燥的任务”。他希望今后人类不想干的事统统交给特斯拉机器人来干, 并推测人们可能会发掘出连他都预料不到的用途。根据证券时报,2023 年特斯拉股东大会上马斯克 表示,“未来每个人都会拥有一个人形机器人,这个市场将会超过电动车的需求,可能是百亿美元级别的。如果人形机器人和人的比例是 2 比 1 左右,那么人们对机器人的需求量可能是 100 亿乃至 200 亿个,会远超电动车的数量。”

根据高工机器人网,马斯克的思路是第一批机器人主要在 B 端应用,服务于危险、无聊、 重复的工作或人们不想做的工作;第二批大规模使用的机器人,让机器人在现实世界中导航,无需 指令也能做有用的事;第三批是预计不到10 年后,人们可以在家里使用的机器人。

原因二:恐怖谷理论下,“人形”的好感度上限远高于非人形,一旦产生移情效应将颠覆作 为“物”的属性,即便作为“工具人”性能欠缺也具备商业化价值。根据百度百科,“恐怖谷理论” 是 1970 年被日本机器人专家森昌弘提出,森昌弘的假设指出:由于机器人与人类在外表、动作上相 似,所以人类亦会对机器人产生正面的情感;而当机器人与人类的相似程度达到一个特定程度的时 候,人类对他们的反应便会突然变得极其负面和反感,哪怕机器人与人类只有一点点的差别,都会 显得非常显眼刺目,从而整个机器人有非常僵硬恐怖的感觉,犹如面对行尸走肉;当机器人和人类 的相似度继续上升,相当于普通人之间的相似度的时候,人类对他们的情感反应会再度回到正面, 产生人类与人类之间的移情作用。

人形机器人具备满足马斯洛前四级需求的可能,移情效应下 ToC 端“人形”将极大提高用 户粘性。根据维基百科,马斯洛需求层次理论构建了人类需求的五级模型,从层次结构的底部向上, 需求分别为:生理(食物和衣服),安全(工作保障),社交需要(友谊),尊重和自我实现。我们认为人形机器人至少具备满足前四级需求的可能,这是非人形机器人所无法突破的。人类会借助一些 物品来满足各层级需求,而非物品本身满足人类需求,但人形机器人具备本身满足其需求的可能性。 一旦与人形机器人产生了移情作用,率先进入 ToC 端的意义将不仅仅是产品力和品牌层面的先发优 势,还有其特定的“形象”,这将大大提高用户粘性

原因三:73855 定律下视觉传达信息作用大,“人形”的肢体语言最符合人类认知。我们认 为“人形”的肢体语言、神态语言最符合人类思维方式和认知,人类无需适应机器人,便能轻松理解机器人的动作。根据百度百科,美国心理学家 Mehrabian 研究发现,55%的信息通过视觉传达的, 如手势、表情、外表、妆扮、肢体语言,38%的信息通过听觉传达,如说话的语调、声音的抑扬顿 挫等,而语言本身只能传递出 7%的信息,因此“人形”在实现人机交互中意义重大。例如英国 Engineered Arts 公司的人形机器人 Ameca,仅通过看其表情和肢体动作,就能理解其“表达”的意 思。



 
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