汽车新能源产线智慧物流项目-31台潜伏AGV应用环汽车总装车间转运

汽车制造基地借新能源全新架构产品导入技改为契机，与合作伙伴共同基于5G 工业自然导航AGV, 积J推进5G 全连接工厂建设，将5G 与智能制造逐步融合实践，打造总装车间5G+SLAM 智慧物流配送 解决方案，大大提升了车间的生产柔性化。

该汽车工厂新能源总装产线物流智能配送项目，在总装车间内实施28种SPS 物料的上线工作。 通过使用5G工业自主导航 AGV及云化调度系统进行统一调度管理，满足汽车全天候、G生产节拍的 生产诉求。

项目创新性

① 使用5G网络使有效解决AP切换时延大、易掉线等问题，平均掉线率降低80%;同时，调度平 台基于5G工业边缘云部署，使AGV设备协同更快速。通过5G 超J小区、PAD RRU 及宏站覆盖，实现 了大型钢制厂房内5G 网络的连续无缝覆盖，AGV 行驶区域稳定无丢包、无卡顿，有效避免了交通管 制失控的情况发生，并实现了AGV运行情况、告警信息的及时反馈和处置。

②车企总装车间环境变动大，激光 SLAM很难保证稳定运行。中兴深耕 SLAM 传感器可捕捉的信息与算法，通过AI 机器学习、置信度算法、动态地图更新等算法研发，不仅克服了动态区域的定位和 导航准确度问题，更让5G工业自然导航AGV 避障更加预判性、更加安全。同时避免了磁条/二维码容 易污染损坏的缺陷；对场地部署的改造少、成本低、周期短。

行业影响力

①使车企周转器具遗失率下降至千分之一，物流年成本支出缩窄140万元等等。而整个工厂宏观 来看，伴随着技改，年产能预计今年将较去年提升约10万台，生产效率、产品质量也都有大幅度提 升 。

②工厂通过5G工业自然导航AGV产品的导入，实现全年节约人工、提升AGV开动率共节约成本 570万元；通过云化调度和智能管控均衡车间物料配送节奏，带来物流效率提升33%,并实现了精益 化的拉流式生产。 ③依托AI学 习SLAM算法，对场地部署的改造少、成本低、周期短，且路径可灵活自主规划，场 地部署成本降低约80%。