| 详细信息 |
迎宾机器人的眼睛和大脑：机器视觉 |
| 编辑： 来源：浙商证券 时间：2023/6/6 |
机器视觉为迎宾机器人植入“眼睛”和“大脑”，是第四次工业革命（工业4.0）的核心要素之一。 硬件端植入眼睛，代表着机器视觉利用环境和物体对光的反射来获取及感知信息。 软件端植入大脑，意味着机器视觉需要对信息进行智能处理与分析，并应用分析得到的结果来执行相应 的活动。
|
| 【声明：转载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，文章内容仅供参考，如有侵权，请联系删除。】 |
| 推荐信息 |
|
传感器在迎宾机器人中的应用很多
阴暗觉传感器主要适用场景:光敏管,光电断续器;形状觉传感器主要适用场景:光敏阵列,CCD;压觉传感器适用场景:压电元件,导电橡胶,压敏高分子材料
迎宾机器人人识别外部信息的器官-传感器
迎宾机器人感知功能主要由各类传感器和摄像头实现,相当于人的眼,鼻,耳,皮肤等,运动控制模块主要包括包括舵机,电机,芯片
GPT是用prompt还是用fine-tuning
prompt是一种针对GPT模型的特殊训练方式;fine-tuning是一种针对预训练模型进行微调的方式;根据具体任务进行定制化的微调
GPT和BERT的区别是什么
GPT是一种单向的语言模型,BERT则是一种双向的语言模型;GPT的目标是生成下一个单词,BERT的目标是预测中心单词
chatgpt和gpt-3的参数对比
微软在2020年发布的ChatGPT的最大版本有60亿个参数,而GPT-3的最大版本有1750亿个参数,参数大小不是确定语言模型性能的唯一因素
什么是注意力机制
注意力机制的计算过程通常由三个步骤组成:查询,键值对,计算权重;将输入序列经过线性变换得到查询向量,将上下文序列经过线性变换得到键值对
什么是Transformer变换模型
注意力机制可以在序列中的每个位置计算权重,从而计算每个位置与序列中其他位置的关系,可以捕获序列中的长期依赖关系
什么是 Pre-trained 预训练
预训练通常指在大规模的语料库上进行无监督学习,可以得到一个通用的特征表示,然后可以将这些特征迁移到其他任务上,如文本分类 实体识别 |
| 智能运输机器人 |
| AGV无人运输机器人-料箱版 |
| AGV无人运输机器人-标准版 |
| AGV无人运输机器人-料箱版（钣金材质） |
| AGV无人运输机器人-货架版（钣金材质） |
| AGV无人运输机器人-货架版（亮面不锈钢材质） |
| AGV无人运输机器人-开放版 |
| 行业动态 |
