chatgpt和gpt-3的参数对比

ChatGPT是GPT-3模型的一种变体，其参数大小取决于特定版本和配置的模型。作为一种面向一般对话任务的语言模型，ChatGPT通常比最大的 GPT-3模型要小得多，后者最大可以达到1750亿个参数。

例如，微软在2020年发布的ChatGPT的最大版本有60亿个参数，而GPT-3的最大版本有1750亿个参数。ChatGPT的较小参数大小使其更容易部署在较小的设备上，并在具有较低计算资源的应用程序中使用。 值得注意的是，参数大小不是确定语言模型性能的唯一因素。架构、训练数据和优化技术也在确定模型在特定任务中有效性的过程中起着重要作用。

ChatGPT背后的GPT模型是在一个超大语料基础上预训练出的大语言模型 （LLM），采用从左到右进行填字概率预测的自回归语言模型，并基于 prompting（提示）来适应不同领域的任务。

再简单一些讲：GPT 模型使用 Google 几年前推出的 Transformer 架构 来预测下一个单词的概率分布，通过训练在大型文本语料库上学习到的语 言模式来生成自然语言文本。

从 GPT-1 到 GPT-3 智能化程度不断提升，ChatGPT 的到来也是 GPT-4 正式推出之前的序章。