ChatGPT发展展望：纵向加深AI能力 横向拓展能力边界

纵向：促进ChatGPT及其原模型的深化发展

算力： ChatGPT依托微软Azure AI超算基础设施，凭借参数量的提 升带来了模型性能的明显增长。随着算力设施建设规模的扩 大和算力承载量的增长，或将进一步提升模型质量。

数据： ChatGPT的训练数据集信息更新截止2021年，随着信息的不 断产生以及大量用户的使用，模型可应用的数据集规模进一 步扩张，或将促使ChatGPT的反馈更贴近实际。

算法： ChatGPT模型基于RLHF的预训练机制，但仍存在输出不良或虚假信息的现象，且其提供的信息也存在一定的滞后性。随着算 法的优化改进，或将进一步提升模型反馈的准确性和时效性，或是简化模型的训练过程从而提升模型效率。

横向：推动AIGC多模态技术场景发展

文本生成 音频生成 图像生成 视频生成 图像、视频、文本跨模态生成 策略生成 GameAI 虚拟人生成

ChatGPT为AIGC在文本模态下的产物，证明了AIGC应用落地的可行性与先进性，或将催生更多的应用需求。

ChatGPT热烈的市场反应以及商业收益或将成为AI行业公司大力发展其他模态的重要激励与契机。