阿里全栈布局 AI 技术体系，形成 IaaS、PaaS 和 MaaS 三层架构

阿里全栈布局 AI 技术体系，形成 IaaS、PaaS 和 MaaS 三层架构。阿里（阿里巴巴）表示， 在 IaaS（Infrastructure as a Service）层，公司为 AI 设计了云基础设施，包括计算的模块、 G效的网络及储存，如灵骏智能计算集群与弹性计算 ECS 集群。公司的 PaaS（Platform as a Service）层提供了丰富的大数据及机器学习产品，能够从数据清洗开始帮助开发者训练 模型。MaaS（Model as a Service）层包括基础大模型/通义大模型、企业专属大模型、魔 搭社区、API 服务等。

阿里云追求让算力更普惠、让 AI 更普及。1）让算力更普惠：“普”就是要推动低代码及 Serverless（无服务器）发展，提升开发者服务，降低开发门槛；“惠”就是加大软硬一体 技术开发，提G规模化运营效率，持续释放技术红利。阿里表示，过去十年单位算力成本 下降 80%，存储成本下降 88%，公司希望未来的算力成本变成今天的十分之一乃至百分之 一。2）让 AI 更普及：公司希望在云基础设施平台上，有阿里的通义大模型，也有阿里云 跟G校、科研院所、各行各业合作的基础大模型，平台不仅支撑基础大模型的训练和服务， 也为各行业的专属大模型提供保障。

MaaS 已成重要层J，魔搭社区模型总数达 800+。2022 年 11 月，阿里巴巴在云栖大会上 次推出 MaaS 的概念，即以云为基础，以模型为中心。MaaS 的核心是将模型作为生产 的重要元素，有效支撑模型的生命周期，模型研发、数据清洗、模型训练、模型测试等能 够进入统一模型网站，开发者能快速查找并使用模型，降低模型使用门槛。同时使用模型 做二次开发，解决各行业问题。魔搭（ModelScope）作为 AI 开源社区，提供视觉、语音、 自然语言等各个L域的 SOTA 预训练模型，自阿里巴巴在 2022 年 11 月推出以来，魔搭目 前已拥有上百万开发者，模型累计下载次数超 1600 万，模型总数达 800+个。