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ChatGPT基于算力支撑实现交互革命有不少先进性 |
| 编辑： 来源：浙商证券 时间：2023/5/9 |
Azure算力支持， 在OpenAI不断更新GPT 模型终产出ChatGPT 的过程中，强大的算力 支持功不可没 2019年，微软与OpenAI达成合作，由Azure为OpenAI提供训练及使用所需的算力。 研究显示，模型表现会随着规模的扩大而增长，且存在涌现能力(emergent abilities)。基于模型效果需求等因素， OpenAI在对GPT模型的升J过程中，涉及参数量和预训练数据量均爆发式增长，Azure的算力支持是GPT模型不断完 善的重要支撑之一。 数据集的优化， 单一大模型下的模型训练 效率与成本效益更强 训练ChatGPT模型的数据集更新至2021年，主要来自于维基百科、书籍、期刊、Reddit链接、Common Crawl等渠 道，预计数据量总规模达到45TB，大规模训练数据集使模型能力得到显著提升。 根据ChatGPT的训练原理，模型训练数据集J大多数来自非标注数据，并由工程师辅以少部分微调的形式开展，较传 统标注数据为主的训练模式的通用性更强，对工程师介入标注的要求更低，使模型训练的效率更强。 ChatGPT先进性 1 模型训练效率提G 2 训练模式更具通用性，经济效益增强 3 反馈准确性提升 4 可以拒J用户的不适当请求 5 能够承认错误、挑战不正确的前提 6 回答更人性化、贴近人类价值观 7 具备上下文理解能力，交互更流畅 |
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