详细信息 |
以ChatGPT为代表的AIGC行业产业链逐步形成 |
编辑: 来源:浙商证券 时间:2023/5/11 |
以ChatGPT为代表的AIGC行业,上游主要包括数据供给方、算法/模型机构、创作者生态以及底层配合工具等, 中游主要包括文字、图像、音频、视频等数字内容的处理加工方,下游主要是各类数字内容分发平台、消费方及相关服务机构等。
|
【声明:转载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,文章内容仅供参考,如有侵权,请联系删除。】 |
推荐信息 |
GPT-4: 从“百科全书”逐步成为文理通吃的“专家”
GPT-4在机器学习模型学术基准数据集上的表现实现了全面突破,在7项数据集中的测试 均优于当前最优的语言模型,在其他语言方面的表现也优于现在的语言模型
GPT-4:从语言模型走向多模态模型,带来更为丰富的应用场景
GPT-4是大型多模态模型,能够接受图像和文本两种模态的输入,再通过文字给出正确的文本答复,在多个不同的应用场景中展现 出强大的能力
HireStack结合GPT提升面试效率 Pencil生成多样化广告
AI能够极大提升HireStack工作效率;生成面试问题以及对应的答案;Pencil可以生成富有创意且符合品牌要求的广告文案和视频
Brex,Slack,ChatSpot.ai辅助实现多类任务
Brex宣布推出基于OpenAI技术的先进人工智能工具;Slack是Salesforce旗下的团队协作工具;将ChatGPT等AIGC技术与CRM结合,辅助实现多类任务
AIGC商业化演进:重点产品时间线
ChatGPT发布的多模态预训练大模型GPT-4已开放纯文本API,在图片理解,推理和学术考试中展现了强大能力,未来将适用于更广泛的应用场景
OpenAI 从 11 个方面对 GPT-4 风险进行了一系列定性和定量评估
创造和执行长期计划的能力,积累权力和资源权力 寻求的能力,以及表现出越来越主观的行为等,AI 过快发展导致安全标准的下降
GPT-4仍存在幻觉和推理错误与校准下降等问题
RLHF显著提高了GPT-4在TruthfulQA公共基准测试上的表现,相比于同样经过RHLF的GPT-3.5-turbo 在准确率上领先超10pct
训练方法:在 InstructGPT 方法基础上增加新的奖励模型
利用收集到的人工标注演示数据;使用收集到的排名数据来训练奖励模型,该模型预测标注员对给定输出的平均偏好;使用奖励模型和强化学习 |
智能运输机器人 |
AGV无人运输机器人-料箱版 |
AGV无人运输机器人-标准版 |
AGV无人运输机器人-料箱版(钣金材质) |
AGV无人运输机器人-货架版(钣金材质) |
AGV无人运输机器人-货架版(亮面不锈钢材质) |
AGV无人运输机器人-开放版 |
行业动态 |
咨询热线:4006-935-088 / 4006-937-088
客服热线:
4008-128-728
版权所有 @ 创泽智能机器人集团股份有限公司 鲁ICP备18039973号-2 运营中心 / 北京·清华科技园九号楼 生产中心 / 山东省日照市开发区太原路71号 |