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ChatGPT在其他行业的应用前景及影响 |
编辑: 来源:哈尔滨工业大学自然语言处理研究所 时间:2023/4/3 |
ChatGPT 的发布也引起了其它行业的连锁反应:Stack Overflow 禁用 ChatGPT 的生成内容,美国多所公立学校禁用 ChatGPT,各大期刊禁止将 ChatGPT 列为合著者。ChatGPT 似乎在一些行业成为“公敌”,但在其它 行业,也许充满机遇。 1 泛娱乐行业:ChatGPT 对于文娱行业则更多带来的是机遇。无论是基 于 ChatGPT 创建更智能的游戏虚拟人和玩家交流提升体验,还是利 用虚拟数字人进行虚拟主播直播互动,ChatGPT 都为类似的数字人提 供了更智能的“大脑”,使行业充满想象空间。除此之外,在心理健康 抚慰、闲聊家庭陪护等方面,类似的数字人也大有拳脚可展。 2 自媒体行业:同样大大受益的还有自媒体行业。美国的新闻聚合网站 BuzzFeed 宣布和 OpenAI 合作,未来将使用 ChatGPT 帮助创作内 容。ChatGPT 的出现将使得内容创作变得更加容易,无论是旅游、餐 饮、住宿、情感,相关博主的内容产出效率将得到J大的提升,有更多 的精力润色相关内容,期待更多的G质量文章的产生。 3 教育行业:ChatGPT 在教育行业可能是彻头彻尾的“大魔王”:调查显 示 89% 的学生利用 ChatGPT 完成家庭作业,世界宗教课全班D一的 论文竟然是用 ChatGPT 所写。这迫使多所学校全面禁用 ChatGPT, 无论是在作业、考试或者论文当中,一经发现即认定为作弊。然而从另 一方面来看,这可能也会促使针对人工智能相关法律法规的完善,加 速 AI 社会化的发展。
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ChatGPT在搜索引擎的应用前景及影响
基于搜索引擎为 ChatGPT 提供生成结果证据 展示以及利用检索的新知识扩展 ChatGPT 的回答边界已经是可以预 见并正在进行的结合方向
ChatGPT在人工智能行业的应用前景及影响
1.代码开发,提高开发效率;2和具体任务相结合显著提升小模型的效 果;3 基于 ChatGPT 指令微调激发的零样本能力,丰富我们的应用场景
ChatGPT有标注策略导致的局限
除英语之外的其它语言在预训练语料库中占比很少;很难纠正ChatGPt的事实性错误,使其使用场景受限;在多模态任务上还无法处理
ChatGPT有大规模语言模型自身的局限
可信性无法保证;无法实时地融入新知识,可回答的知识范围有明显的边界;成本高昂部署困难;在特定的专业领域上表现欠佳;每次生成结果有细微的不同
ChatGPT相较于微调小模型的优点
通过大量指令激发的泛化能力在零样本和少样本场景下具有显著优势,在未 见过的任务上也可以有所表现,在微调小模型的范式下实现的泛化能力
ChatGPT相较于其它大规模语言模型的优点
ChatGPT 使用了更多的多轮对话数据进行指令微调,这使其拥有了建模对话历史的能 力,能持续和用户交互,基于人类反馈 的强化学习调整模型的输出偏好
ChatGPT相较于普通聊天机器人的优点
ChatGPT类似于市场上其他聊天机器人(微软小冰,百度度秘等),可与人类自然交互 简单直接;ChatGPT 的回答更准确, 答案更流畅,能进行更细致的推理,能完成更多的任务
ChatGPT 的未来技术发展方向
无法产生本应产生的正确回复; 对于输入措辞比较敏感;生成的回复通常过于冗长;其模型过于庞大使用成本过高;减少人类反馈信息的 RLAIF |
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