详细信息 |
ChatGPT相较于普通聊天机器人的优点 |
编辑: 来源:哈尔滨工业大学自然语言处理研究所 时间:2023/3/31 |
相较于普通聊天机器人: ChatGPT 的发布形式是一款聊天机器人,类 似于市场上其他聊天机器人(微软小冰、百度度秘等),也是直接对其下指 令即可与人类自然交互,简单直接。但相较之下,ChatGPT 的回答更准确, 答案更流畅,能进行更细致的推理,能完成更多的任务,这得益于其以下三 方面的能力: 1. 强大的底座能力:ChatGPT 基于 GPT-3.5 系列的 Code-davinci-002 指令微调而成。而 GPT-3.5 系列是一系列采用了数千亿的 token 预训 练的千亿大模型,足够大的模型规模赋予了 ChatGPT 更多的参数量 记忆充足的知识,同时其内含“涌现”的潜力,为之后的指令微调能 力激发打下了坚实的基础; 2. 惊艳的思维链推理能力:在文本预训练的基础上,ChatGPT 的基础大 模型采用 159G 的代码进行了继续预训练,借助代码分步骤、分模块解决问题的特性,模型涌现出了逐步推理的能力,在模型表现上不再 是随着模型规模线性增长,有了激增,打破了 scaling law; 3. 实用的零样本能力:ChatGPT 通过在基础大模型上利用大量种类的 指令进行指令微调,模型的泛化性得到了显著地激发,可以处理未见 过的任务,使其通用性大大提G,在多种语言、多项任务上都可以进 行处理。 综上,在大规模语言模型存储充足的知识和涌现的思维链能力的基础 上,ChatGPT 辅以指令微调,几乎做到了知识范围内的无所不知,且难以 看出破绽,已遥遥普通的聊天机器人。
|
【声明:转载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,文章内容仅供参考,如有侵权,请联系删除。】 |
推荐信息 |
ChatGPT 的未来技术发展方向
无法产生本应产生的正确回复; 对于输入措辞比较敏感;生成的回复通常过于冗长;其模型过于庞大使用成本过高;减少人类反馈信息的 RLAIF
ChatGPT 插件发布带来的十大关注点
定义大模型的toC平台商业模式;开放 API 标准;未来应用内又可反向嵌入 ChatGPT;知识更新问题被解决;很大程度解决准确性问题
ChatGPT的未来改进方向
ChatGPT虽然对话能力强,但是在数理计算对话中容易出现一本正经胡说八道的情况,ChatGPT很强大,但其模型大小和使用成本也让很多人望而却步
ChatGPT的局限有哪些
ChatGPT无法处理复杂冗长或者特别专业的语言结构;ChatGPT需要非常大量的算力;ChatGPT还没法在线的把新知识纳入其中;ChatGPT仍然是黑盒模型
ChatGPT的训练过程分为三个阶段
训练奖励模型通过人工标注训练数据 (约33K个数据) 来训练回报模型;采用PPO强化学习来优化策略将在线学习转化为离线学习靠奖励打分来更新预训练模型参数
读文档解惑:DocsGPT,https://docsgpt.arc53.com/
DocsGPT 提出基于产品的某个版本写个 xx 示例的要求,让文档变成一个更贴近用户的好文档,让 GPT 帮你解答用户的困惑
看论文:chatgpt-arxiv-extension读论文的智能小助手
ArxivGPT能帮你读论文,在一些地方给出注解,这个项目是基于上面的chatgpt-google-extension二次开发而来,以生成论文的读后感,提高读论文的效率
强化搜索:chatgpt-google-extension基于 ChatGPT 强化了 Google
chatgpt-google-extension项目基于 ChatGPT 强化了 Google 搜索能力,它的使用也很简单,装个 Chrome 或者 Firefox 插件就能玩了 |
智能运输机器人 |
AGV无人运输机器人-料箱版 |
AGV无人运输机器人-标准版 |
AGV无人运输机器人-料箱版(钣金材质) |
AGV无人运输机器人-货架版(钣金材质) |
AGV无人运输机器人-货架版(亮面不锈钢材质) |
AGV无人运输机器人-开放版 |
行业动态 |
咨询热线:4006-935-088 / 4006-937-088
客服热线:
4008-128-728
版权所有 @ 创泽智能机器人集团股份有限公司 鲁ICP备18039973号-2 运营中心 / 北京·清华科技园九号楼 生产中心 / 山东省日照市开发区太原路71号 |