| 详细信息 |
GPT-4 在大多数语言上的结果都优于 GPT 3.5 和现有语言模型 |
| 编辑： 来源：华泰证券 时间：2023/3/28 |
GPT-4 在大多数语言上的结果都优于 GPT 3.5 和现有语言模型。现有的多数机器学习测试 基准都是基于英语编写的。为了测试 GPT-4 在其他语言中的表现，OpenAI 使用 Azure Translate 将 MMLU 基准测试（涵盖 57 个主题的多项选择问题）翻译成各种语言。结果表 明，GPT-4 在大多数语言上的结果都优于 GPT 3.5 和现有语言模型的英语语言性能，包括 使用人数较低的语言，如拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语。
|
| 【声明：转载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，文章内容仅供参考，如有侵权，请联系删除。】 |
| 推荐信息 |
|
GPT-4 API 已开放等待列表（waitlist），API 价格提升明显
GPT-4-8k 定价为每 1k 提示 token 0.03 美元,每 1k 完成 token 0.06 美元;默认速率限制 为每分钟 40k 个 token,每分钟 200 个请求
OpenAI 搭建了开源 OpenAI Evals 模型评估框架
OpenAI Evals与现有的基准测试兼容,并可用于跟踪部署中的 模型性能;未来OpenAI计划逐步增加测试基准的多样性,以代表更广泛的故障模式和更难的任务集
ChatGPT的商业模式-商业化尝试 会员制+按次收费为主
免费生成5张图后,5.5元25张图,24.9元125张图,或会员制,99元/月660张图,299元/月2160张图,智能写作会员198元/月,视频创作会员1698元/月
ChatGPT训练成本测算-总成本持续提升同级别参数消耗量将显著下降
随着数据量快速膨胀,训练数据集需求越来越大,数据存储成本也将相应提升,单次完整训练价格400-1000万美元/次,数据成本占比20%-25%
AIGC发展历程:文本生成技术较成熟,图片视频生成值得期待
早期萌芽阶段:受限于科技水平AIGC仅限于小范围实验;沉淀积累阶段:AIGC从实验性转向实用性;快速发展阶段: 深度学习算法不断迭代人工智能生成内容百花齐放效果逐渐逼真
每一轮人机交互的变革以及带来产业级投资机会
手势追踪,Insideout,Outside-in,眼球追踪等,交互方式多元化,沉浸感强;人机共生,文字,音频,视频,3D,策略等交互模式融合,智能化程度显著提升
ChatGPT采用RLHF学习机制,有哪些优点
GPT-3采用无监督学习机制,优点在于无需人工进行数据标注,可以节省模型训练成本;ChatGPT采用RLHF学习机制属于强化学习,更符合人类偏好
ChatGPT发布后市场反应-用户体验 算法的突破
GPT3.5训练阶段总算力消耗约 3640PF-days,约使用10000个GPU+285000个CPU, OpenAI耗费10亿美元租用Azure,每个月,ChatGPT预计花费公司1200万美元 |
| 智能运输机器人 |
| AGV无人运输机器人-料箱版 |
| AGV无人运输机器人-标准版 |
| AGV无人运输机器人-料箱版（钣金材质） |
| AGV无人运输机器人-货架版（钣金材质） |
| AGV无人运输机器人-货架版（亮面不锈钢材质） |
| AGV无人运输机器人-开放版 |
| 行业动态 |
