甲骨文断供俄罗斯！数据库深度复盘与展望

回顾数据库70年发展历程，分布式、云计算、人工智能等创新技术和基础设施的发展陆续为演化注入新活力。以下我们将从数据模型逻辑、技术架构、需求功能、部署方式、存储介质、商业模式、数据库治理模式等七大维度对数据库发展脉络进行详细阐述，理清行业演化逻辑与发展趋势。

1 数据模型的演化本质由底层数据规模、逻辑关系、类型等驱动，其路径是：层次->网状->关系->关系、非关系并行。

2 为了应对数据的海量增长并追求更低的扩容成本，数据库由单机、集中式向分布式架构快速发展。

3 需求功能决定数据库逻辑架构，逻辑架构决定访问性能。

4 部署方式的演化上，数据库上云成为重要发展趋势。

5 商业模式上，已逐渐成为数据库产业的共识。

6 存储介质分类演化：内存数据库提升读写性能。

7 治理模式分类演化：AI助力数据库自治。

目前自治数据库仍停留在事后判断阶段，展望未来，提前预判数据规模增长趋势和数据库负载状况，事前主动调优是自治数据库的发展新方向。

数据库深度复盘与展望(大数据系列)