AutoML技术路径

1 数据预处理和特征工程自动化

数据预处理和特 征工程是机器学 习的重要组成部 分。AutoML 技术 可以通过数据清 洗、特征提取和 转换等自动化方 式，自动发现和 生成有用的特征。

2 超参数优化自动化

超参数是机器学 习模型的关键因 素之一，它们控 制着模型的学习 过程和性能。 AutoML 技术可 以通过自动搜索 超参数空间中的 最佳组合，以提 高模型的性能。

3 模型选择自动化

选择正确的模型 可以使结果更准 确、更快速地获 得。AutoML 技 术可以自动地从 不同类型的模型 中选择最佳的模 型来适应给定的 数据集

4 模型继承自动化

模型集成是将多个模型组合起来以提高预测性能的过程。AutoML 技术可以自动组 合不同类型的模型以获得更好的 结果。