建立数据集的流程 数据集产生

建立数据集的流程主要分为 

1）数据采集；

2）数据清洗：由于采集到的数据可能存在缺失 值、噪声数据、重复数据等质量问题；

3）数据标注：重要的一个环节；

4）模型训练： 模型训练人员会利用标注好的数据训练出需要的算法模型；

5）模型测试：审核员进行模型 测试并将测试结果反馈给模型训练人员，而模型训练人员通过不断地调整参数，以便获得 性能更好的算法模型；

6）产品评估：产品评估人员使用并进行上线前的后评估。