在智能运维领域GPT快速识别故障类型

当系统出现故障时一般会伴有很多错误类型的日志输出。在智能运维L域， 目前主要是通过机器学习、聚类、频繁模式挖掘、 NLP 等技术对日志的模式进 行识别以及检测日志量的异动情况来进行日志的异常检测。

GPT-4 基于对日志模式的识别能力，可以帮助运维人员提供系统故障关键日 志的分析。运维人员可以将系统故障对应的关键日志和相关信息发送给GPT-4 ， GPT-4 通过 NLP 自然语言处理能力尝试识别和分析日志的问题，并给出日志对 应的故障类型及原因。

发给 GPT-4，经 GPT-4 识别分析后发现是 Kafka 配置的错误并给出错误的 原因 ，帮助运维人员快速发现定位该类型的问题。进一步的 GPT-4 可以与智能 运维 AIOps 中的日志异常检测等运维学件能力进行结合，如将 GPT-4 识别的故 障类型作为运维专家经验与学件中智能算法检测的结果进行融合，以数、 知双驱 动能力提升运维效率。