摩马智能完成数千万元Pre-A轮融资, 机器人认知智能算法技术研发

上海摩马智能科技有限公司（以下简称“摩马智能”）近日完成数千万元人民币的Pre-A轮融资，由绿洲资本d家投资。佳境资本担任d家财务顾问。本轮融资将主要用于工业机器人认知智能算法技术研发等方面。

公司主要针对工业机器人部署难点痛点，为企业提供工业机器人智能化解决方案，帮助制造业企业实现柔性化生产。

摩马智能推出了公司自主研发的认知智能算法训练平台，该平台内嵌了基于AI的自适应轨迹规划算法，可以针对生产环境实时调整机器人工作轨迹，终迭代训练出优工作轨迹，减少人工参与。如此一来，摩马智能可以将工业机械臂的部署时间从几百到上千小时缩短到十几小时甚至是几个小时，帮助企业在个性化市场需求下实现智能柔性生产。

在实际部署上要达成自动产出自适应轨迹的目标，需要形成一个实时闭环系统。AI包从训练平台下发到轻量J的“机器人大脑”TCU上，通过现场传感器将数据实时上传TCU， TCU做毫秒J的自主路径判断和决策，并将指令下发到机器人控制器，使得机械臂具备自主适应性。

摩马智能通过人工智能平台，让机械臂“先学习，再落地”，可实时生成优避障轨迹。从而减少约90%的部署时间，缩短产能爬坡周期并提G稳定性，让企业机器人部署得更快，部署花的钱更少，有效解决机械臂部署耗时费力的行业痛点。

另一方面，摩马智能也可以帮助企业将生产相关的工艺数据和经验在线沉淀下来，不断优化算法来提升生产效率，进一步减少企业对机器人调试工程师的依赖。

应用场景方面，摩马智能柔性上下料技术已经实现半导体和3C行业中的应用，摩马智能也向36氪表示柔性上下料技术不仅仅能在IC芯片、航空航天等具有多品种小批量特征的行业应用，也能够在机加工、物流、组装等柔性化要求越来越G的行业快速延展，摩马智能正在拓展客户。

此外，摩马智能还将针对汽车焊接、柔性组装等工艺场景提供机器人柔性化智能化解决方案。